- Tytuł pełny:
- R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data / Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel & Garrett Grolemund
- Wydawca:
- Sebastopol, CA : O'Reilly
- Wydanie:
- Second edition
- Rok wydania:
- 2023
- Temat:
- Big data
R (język programowania)
Przetwarzanie danych
Statystyka
Oprogramowanie
Statistics
R (Computer program language)
Databases
Electronic data processing
Informatyka i technologie informacyjne - Gatunek / Forma:
- E-booki
Dokumenty elektroniczne - Zawartość:
- Part I. Whole game. Data visualization ; Workflow : basics ; Data transformation ; Workflow : code style ; Data tidying ; Workflow : scripts and projects ; Data import ; Workflow : getting help
Part II. Visualize. Layers ; Exploratory data analysis ; Communication
Part III. Transfer. Local vectors ; Numbers ; Strings ; Regular expressions ; Factors ; Dates and times Missing values ; Joins – Part IV. Import. Spreadsheets ; Databases ; Arrow ; Hierarchical data ; Web scraping
Part V. Program. Functions ; Iteration ; A field guide to Base R – Part VI. Communicate. Quarto ; Quarto formats
Dokument elektroniczny