Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Prolib Integro - strona głównaBiblioteka Akademicka WSIiZ

Wyszukujesz frazę "Uczenie się" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Agenda

Forma dzieła

Autor

Pokaż wszystkie »

Temat

Pokaż wszystkie »

Rok publikacji

Okres powstania

Dziedzina

Pokaż wszystkie »

Format e-booka

Odbiorca

Język

Lokalizacja

Przeznaczenie egzemplarza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 172
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Linear algebra and learning from data / Gilbert Strang
Wydawca:
Wellesley : Wellesley- Cambridge Press
Rok wydania:
copyright 2019
Temat:
Algebra liniowa
Uczenie maszynowe
Machine learning
Pattern recognition
Computer science - mathematics
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 1: Linear algebra and learning from data / Gilbert Strang. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Nowoczesne nauczanie : praktyczne wskazówki i techniki dla nauczycieli, wykładowców i szkoleniowców / Geoff Petty ; przekł. Jolanta Bartosik
Wydawca:
Sopot : Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne
Rok wydania:
2010
Temat:
Metody aktywizujące (pedagogika)
Metody nauczania
Uczenie się
Edukacja i pedagogika
Gatunek / Forma:
Książki
Poradniki i przewodniki
Poradnik
Pozycja nr 2: Nowoczesne nauczanie : praktyczne wskazówki i techniki dla nauczycieli, wykładowców i szkoleniowców / Geoff Petty ; przekł. Jolanta Bartosik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; tłumaczenie Wojciech Bombik
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2020
Temat:
Big data
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 3: Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; tłumaczenie Wojciech Bombik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekład: Krzysztof Sawka
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2021
Temat:
Python (język programowania)
Uczenie głębokie
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Podręcznik
Pozycja nr 4: Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekład: Krzysztof Sawka. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Matematyka w uczeniu maszynowym / Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong ; przekład: Filip Kamiński
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2022
Temat:
Matematyka
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje naukowe
Podręcznik
Pozycja nr 5: Matematyka w uczeniu maszynowym / Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong ; przekład: Filip Kamiński. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Statystyczne systemy uczące się / Jacek Koronacki, Jan Ćwik
Wydawca:
Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit
Wydanie:
Wyd. 2
Rok wydania:
cop. 2008
Temat:
Eksploracja danych
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 6: Statystyczne systemy uczące się / Jacek Koronacki, Jan Ćwik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Projektowanie lekcji problemowych z przedmiotów zawodowych / Elżbieta Goźlińska
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwa CODN Centralny Ośrodek Doskonalenia Nauczycieli Pracownia Edukacji Zawodowej
Wydanie:
Wydanie II
Rok wydania:
1999
Seria:
ABC Nauczyciela Szkoły Zawodowej ; z. 36
Temat:
Metoda problemowa
Metody aktywizujące (pedagogika)
Szkoły zawodowe
Edukacja i pedagogika
Gatunek / Forma:
Książki
Poradniki i przewodniki
Poradnik
Pozycja nr 7: Projektowanie lekcji problemowych z przedmiotów zawodowych / Elżbieta Goźlińska. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Uczenie się ludzi / Edward L. Thorndike ; [przetł. z ang. Stanisław Mika ; przedmową opatrzył Ryszard Stachowski]
Wydawca:
Warszawa : Państwowe Wydawnictwo Naukowe
Rok wydania:
1990
Seria:
Biblioteka Klasyków Psychologii
Temat:
Uczenie się
Psychologia
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 8: Uczenie się ludzi / Edward L. Thorndike ; [przetł. z ang. Stanisław Mika ; przedmową opatrzył Ryszard Stachowski]. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych / Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
Wydawca:
Toruń : Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika
Rok wydania:
2020
Temat:
Decyzje
Prognozowanie
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Zarządzanie i marketing
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje naukowe
Monografia
Pozycja nr 9: Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych / Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II
Wydawca:
Berkley : Apress
Rok wydania:
2017
Seria:
For Professionals by Professionals
Temat:
Big data
Uczenie maszynowe
R (język programowania)
Machine learning
R (computer program language)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Zawartość:
Introduction to deep learning - Mathematical review - A review of optimization and machine learning - Single and multilayer perceptron models -- Convolutional neural networks (CNNs) -- Recurrent neural networks (RNNs) -- Autoencoders, restricted boltzmann machines, and deep belief networks -- Experimental design and heuristics -- Hardware and software suggestions -- Machine learning example problems -- Deep learning and other example problems -- Closing statements
Pozycja nr 10: Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
Wyświetlanie 1-10 z 172

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies