Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Beer, Michael" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Importance measure of probabilistic common cause failures under system hybrid uncertainty based on bayesian network
Oparta na sieci bayesowskiej miara ważności probabilistycznych uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną w warunkach niepewności hybrydowej systemu
Autorzy:
Mi, Jinhua
Li, Yan-Feng
Beer, Michael
Broggi, Matteo
Cheng, Yuhua
Tematy:
probabilistic common cause failure
Bayesian network
α factor model
extended Birnbaum importance
probabilistyczne uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną
sieć bayesowska
model współczynnika α
rozszerzona miara ważności Birnbauma
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Pozycja nr 1: Importance measure of probabilistic common cause failures under system hybrid uncertainty based on bayesian network. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies