Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Prolib Integro - strona głównaBiblioteka Akademicka WSIiZ

Wyszukujesz frazę "Tong, Weida" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    QuaPra : efficient transcript assembly and quantification using quadratic programming with Apriori algorithm
    Autorzy:
    Ning, Baitang
    Kreil, David P.
    Mason, Christopher E.
    Tong, Weida
    Ji, Xiangjun
    Shi, Tieliu
    Chen, Geng
    Łabaj, Paweł
    Data publikacji:
    2018
    Forma i typ:
    artykuł w czasopiśmie
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Pozycja nr 1: QuaPra : efficient transcript assembly and quantification using quadratic programming with Apriori algorithm. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    A comprehensive rat transcriptome built from large scale RNA-seq-based annotation
    Autorzy:
    Fuscoe, James C.
    Zhao, Yongxiang
    Liu, Jinghua
    Tong, Weida
    Bao, Wenjun
    Kreil, David P.
    Wu, Jun
    Liu, Zhichao
    He, Jian
    Xiao, Wenzhong
    Łabaj, Paweł
    Xiangjun, Ji
    Chen, Geng
    Hong, Huixiao
    Huang, Yong
    Li, Peng
    Shi, Tieliu
    Zhong, Liping
    Ning, Baitang
    Shi, Leming
    Guo, Lei
    Data publikacji:
    2020
    Forma i typ:
    artykuł w czasopiśmie
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Pozycja nr 2: A comprehensive rat transcriptome built from large scale RNA-seq-based annotation. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of RNA-seq data analysis algorithms on gene expression estimation and downstream prediction
    Autorzy:
    Wu, Po‑Yen
    Wang, May D.
    Megherbi, Dalila
    Tong, Weida
    Li, Sheng
    Thierry‑Mieg, Jean
    Kreil, David
    Fang, Hong
    Fischer, Matthias
    Berthold, Frank
    Xu, Joshua
    Hero, Barbara
    Liao, Yang
    Thierry‑Mieg, Danielle
    Jones, Wendell D.
    Smyth, Gordon K.
    Hassazadeh, Hamid R.
    Łabaj, Paweł
    Phan, John H.
    Wang, Jian
    Tong, Paweł
    Shi, Wei
    Hertwig, Falk
    Shi, Leming
    Mason, Christopher E.
    Schroth, Gary
    Data publikacji:
    2020
    Forma i typ:
    artykuł w czasopiśmie
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Pozycja nr 3: Impact of RNA-seq data analysis algorithms on gene expression estimation and downstream prediction. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    A verified genomic reference sample for assessing performance of cancer panels detecting small variants of low allele frequency
    Autorzy:
    Butler, Daniel J.
    Pirooznia, Mehdi
    Wang, Dong
    del Pozo, Angela
    Li, Dan
    Li, Zhiguang
    Xiao, Wenzhong
    Jones, Wendell
    Zheng, Yuanting
    Richmond, Todd A.
    Miclaus, Kelci
    Li, Quan-Zhen
    Mittal, Vinay K.
    Tong, Weida
    Mohiyuddin, Marghoob
    Li, Yulong
    Haseley, Nathan
    Qiu, Fujun
    Chierici, Marco
    Jurman, Giuseppe
    Shi, Tieliu
    Chen, Guangchun
    Zhang, Jiyang
    Lopez, Mario Solis
    Kreil, David Philip
    Burgess, Daniel
    Stiegelmeyer, Suzy
    Wen, Zhining
    Francescatto, Margherita
    Suo, Chen
    Furlanello, Cesare
    Foox, Jonathan
    Chen, Tao
    Willey, James C.
    Cawley, Simon
    Grist, Kira P.
    Basehore, Lee Scott
    Gong, Binsheng
    Xu, Joshua
    Li, Jianying
    Johann, Donald J.
    Sahraeian, Sayed Mohammad Ebrahim
    Bao, Wenjun
    Giorda, Kristina
    Happe, Scott
    Yu, Ying
    Fu, Yutao
    Liu, Zhichao
    Zhang, Zhihong
    Zhang, Yifan
    Chang, Chia-Jung
    Jasper, Jeff
    Łabaj, Paweł
    Tom, Nikola
    Pabon-Pena, Carlos
    Chen, Yun-Ching
    Wu, Leihong
    Hariani, Gunjan
    Kusko, Rebecca
    Xu, Chang
    Lai, Kevin
    Novoradovskaya, Natalia
    Lucas, Anne Bergstrom
    Craig, Daniel J.
    Bushel, Pierre R.
    Hao, Yingyi
    Scherer, Andreas
    Wilkins, Katherine
    Shi, Leming
    Miller, Raymond
    Mason, Christopher E.
    Bisgin, Halil
    Guan, Meijian
    Parsons, Barbara L.
    Data publikacji:
    2021
    Forma i typ:
    artykuł w czasopiśmie
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Pozycja nr 5: A verified genomic reference sample for assessing performance of cancer panels detecting small variants of low allele frequency. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    Cross-oncopanel study reveals high sensitivity and accuracy with overall analytical performance depending on genomic regions
    Autorzy:
    Butler, Daniel J.
    Chaubey, Alka
    Li, Zhiguang
    Jones, Wendell
    Richmond, Todd A.
    Blackburn, James
    Ghosal, Abhisek
    Qiu, Fujun
    Burgess, Daniel
    Wen, Zhining
    Yang, Mary
    Foox, Jonathan
    Chen, Tao
    Cooley Coleman, Jessica
    Mercer, Timothy
    Xu, Joshua
    Johann, Donald J.
    Bao, Wenjun
    Giorda, Kristina
    Happe, Scott
    Muzny, Donna
    Liu, Zhichao
    Rindler, Paul
    Paweletz, Cloud P.
    Łabaj, Paweł
    Hong, Huixiao
    Lapunzina, Pablo
    Raymond, Amelia
    Thierry-Mieg, Danielle
    Boardman, Lisa
    Parsons, Barbara L.
    Hennigan, Brittany
    Xiao, Wenzhong
    Lader, Eric
    Li, Quan-Zhen
    Liang, Yu
    Mittal, Vinay K.
    Morrison, Tom
    Tong, Weida
    Thierry-Mieg, Jean
    Tan, Haowen
    Hang, Xinyi
    Walker, Kimbley
    Kreil, David Philip
    Liu, Liang-Chun
    Liu, Shaoqing
    Strahl, Maya
    Ning, Baitang
    Zhao, Meiru
    Stetson, Daniel
    Tang, Lin-ya
    Cawley, Simon
    Wang, Junwen
    Gong, Binsheng
    Kerkhof, Jennifer
    Szankasi, Philippe
    Yip, Shun H.
    Yu, Ying
    Bao, Longlong
    Deveson, Ira W.
    Marella, Narasimha
    Horvath, Kyle
    Eterovic, Agda Karina
    Blomquist, Thomas M.
    Sebra, Robert
    Wu, Leihong
    Martín-Arenas, Rubén
    Zhou, Xiaoyan
    Xu, Chang
    Ringler, Rebecca
    Craig, Daniel J.
    Bushel, Pierre R.
    Wilkins, Katherine
    Ma, Charles
    del Pozo, Angela
    Xiao, Chunlin
    Cai, Wanshi
    Shi, Qiang
    Haag, Christine
    Song, Ping
    Thodima, Venkat J.
    Thakkar, Shraddha
    Shi, Tieliu
    Wang, Yexun
    Stuart, Alan
    Chen, Guangchun
    Conroy, Jeffrey
    Bhandari, Ambica
    Meng, Qingchang
    Crawford, Erin
    Fan, Xiaohui
    Sadikovic, Bekim
    Xu, Shibei
    Supplee, Julianna
    Zhang, Guangliang
    Smith, Melissa
    Schulze, Egbert
    Duncan, Daniel
    Megherbi, Dalila B.
    Zhang, Zhihong
    Zhang, Yifan
    Garcia, Elena Vallespin
    Glenn, Sean
    Wang, Charles
    Babson, Kevin
    Burgher, Blake
    Lai, Kevin
    Wirta, Valtteri
    Lucas, Anne Bergstrom
    Qu, Wubin
    Tichý, Boris
    Pirooznia, Mehdi
    Shaknovich, Rita
    Wang, Shangzi
    Li, Dan
    Zheng, Yuanting
    Chin, Christopher R.
    Li, Peng
    Thomas, David
    Haseley, Nathan
    Best, Hunter
    Chierici, Marco
    Jarosz, Mirna
    Ying, Jianming
    Attwooll, Claire
    Hu, Jianhong
    Hung, Li-Yuan
    Tao, Yonghui
    Hipp, Jennifer
    LoCoco, Jennifer S.
    Furlanello, Cesare
    Willey, James C.
    Zhang, Sa
    Arib, Hanane
    Close, Devin
    Silla-Castro, Juan Carlos
    Chang, Chia-Jung
    López, Mario Solís
    Tom, Nikola
    Verma, Suman
    Kusko, Rebecca
    Pabón-Peña, Carlos
    Scherer, Andreas
    Novoradovskaya, Natalia
    Kipp, Benjamin
    Mieczkowski, Piotr A.
    Li, Weihua
    Shi, Leming
    Mason, Christopher E.
    Bisgin, Halil
    Guan, Meijian
    Data publikacji:
    2021
    Forma i typ:
    artykuł w czasopiśmie
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Pozycja nr 6: Cross-oncopanel study reveals high sensitivity and accuracy with overall analytical performance depending on genomic regions. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies