Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kang, Hee-Bok" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm
Autorzy:
Lee, Min_Woo
Choi, Young-Sin
Kwon, Do-Hun
Cha, Eun-Ji
Kang, Hee-Bok
Jeong, Jae-In
Lee, Seok-Jae
Kim, Hwi-Jun
Tematy:
Fe-based amorphous alloy
metalloid elements
artificial intelligence
coercivity
saturation magnetization
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Pozycja nr 1: The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
Tytuł:
The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm
Autorzy:
Lee, Min_Woo
Choi, Young-Sin
Kwon, Do-Hun
Cha, Eun-Ji
Kang, Hee-Bok
Jeong, Jae-In
Lee, Seok-Jae
Kim, Hwi-Jun
Tematy:
Fe-based amorphous alloy
metalloid elements
artificial intelligence
coercivity
saturation magnetization
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Pozycja nr 2: The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies