Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Abbott, M.J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Pulsatilla patens (Ranunculaceae), a perennial herb, is ectomycorrhizal in northeastern Poland and likely shares ectomycorrhizal fungi with Pinus sylvestris
Autorzy:
Hoeksema, J.
Roy, M.
Laska, G.
Sienkiewicz, A.
Horning, A.
Abbott, M.J.
Tran, C.
Mattox, J.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Pozycja nr 1: Pulsatilla patens (Ranunculaceae), a perennial herb, is ectomycorrhizal in northeastern Poland and likely shares ectomycorrhizal fungi with Pinus sylvestris. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
Tytuł:
Tracking Exercise Motions of Older Adults Using Contours
Autorzy:
Havens, T C
Alexanderson, G L
Abbott, C C
Keller, J M
Skubic, M
Rantz, M
Tematy:
Computer vision
human factors
human motion capture
swarm optimization
contour extraction
Pokaż więcej
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Pozycja nr 2: Tracking Exercise Motions of Older Adults Using Contours. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
Tytuł:
Prospective observational study of postoperative infection and outcomes after noncardiac surgery : analysis of prospective data from the VISION cohort
Autorzy:
Sessler, Daniel I.
Duceppe, Emmanuelle
Devereaux, Philip J.
Pearse, Rupert M.
Abbott, Tom E.F.
Patel, Akshaykumar
Ackland, Gareth L.
Wan, Yize I.
Szczeklik, Wojciech
Achary, Cheryl
MacDonald, Neil
Data publikacji:
2020
Forma i typ:
artykuł w czasopiśmie
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Pozycja nr 4: Prospective observational study of postoperative infection and outcomes after noncardiac surgery : analysis of prospective data from the VISION cohort. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
Tytuł:
National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021
Autorzy:
Schienle, Melanie
Bodych, Marcin
Srivastava, Ajitesh
Ullrich, Alexander
Mohring, Jan
Krueger, Tyll
Deuschel, Jannik
Bhatia, Sangeeta
Leithäuser, Neele
Meinke, Jan H.
Kheifetz, Yuri
Bracher, Johannes
Michaud, Isaac J.
Gneiting, Tilmann
Miasojedow, Błażej
Castro, Lauren
Fiedler, Jochen
Bertsimas, Dimitris
Gogolewski, Krzysztof
Burgard, Jan Pablo
Radwan, Maciej
Wolffram, Danie
Soni, Saksham
Abbott, Sam
Li, Michael L.
Krymova, Ekaterina
Ketterer, Jakob L.
Scholz, Markus
Heyder, Stefan
Fairchild, Geoffrey
Nowosielski, Jędrzej M.
Ozanski, Tomasz
Funk, Sebastian
Nouvellet, Pierre
Rakowski, Franciszek
Kirsten, Holger
Hotz, Thomas
Barbarossa, Maria V.
Görgen, Konstantin
Bosse, Nikos I.
Gambin, Anna
Fuhrmann, Jan
Współwytwórcy:
HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany
Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
InterdisciplinaryCentre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Institute of Mathematics,Technische Universität Ilmenau, Germany
Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), Kaiserslautern, Germany
Frankfurt Institute for Advanced Studies, Germany
Wroclaw University of Science and Technology, Poland
Institute for Applied Mathematics, University of Heidelberg, Germany
Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
Institute for Stochastics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, USA
Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
London School of Hygiene and Tropical Medicine, UK
School of Life Sciences, University of Sussex, Brighton, UK
Operations Research Center, MassachusettsInstitute of Technology, Cambridge, MA, USA
Chair of Statistical Methods and Econometrics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
Computational Statistics Group,Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Germany
Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw
MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, London, UK
Economic and Social StatisticsDepartment, University of Trier, Germany
Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology,Cambridge, MA, USA
Swiss Data Science Center, ETH Zürich and EPF Lausanne, Zürich, Switzerland
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Springer Nature
Forma i typ:
article
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Pozycja nr 6: National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies