Temat: Uczenie się maszyn - Wspólny katalog bibliotek Konsorcjum Akademickiego

Skocz do pozycji 1.

Tytuł pełny:: Linear algebra and learning from data / Gilbert Strang
Wydawca:: Wellesley : Wellesley- Cambridge Press
Rok wydania:: copyright 2019
Temat:: Algebra liniowa
Uczenie maszynowe
Machine learning
Pattern recognition
Computer science - mathematics
Matematyka
Gatunek / Forma:: Książki

Książka

Skocz do pozycji 2.

Tytuł pełny:: Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II
Wydawca:: Berkley : Apress
Rok wydania:: 2017
Seria:: For Professionals by Professionals
Temat:: Big data
Uczenie maszynowe
R (język programowania)
Machine learning
R (computer program language)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:: E-booki
Zawartość:: Introduction to deep learning - Mathematical review - A review of optimization and machine learning - Single and multilayer perceptron models -- Convolutional neural networks (CNNs) -- Recurrent neural networks (RNNs) -- Autoencoders, restricted boltzmann machines, and deep belief networks -- Experimental design and heuristics -- Hardware and software suggestions -- Machine learning example problems -- Deep learning and other example problems -- Closing statements

Dokument elektroniczny

Skocz do pozycji 3.

Tytuł pełny:: AI crash course : a fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python / Hadelin de Ponteves
Wydawca:: Birmingham ; Mumbai : Packt
Rok wydania:: 2019
Temat:: Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Artificial intelligence
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:: E-booki
Dokumenty elektroniczne

Dokument elektroniczny

Skocz do pozycji 4.

Tytuł pełny:: Bayesian networks and decision graphs / Finn V. Jensen
Wydawca:: New York : Springer-Verlag
Rok wydania:: cop. 2002
Seria:: Statistic for Engineering and Information Science
Temat:: Decyzje
Sieci bayesowskie
Sztuczna sieć neuronowa
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Bayesian statistical decision theory - data processing
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:: Książki

Książka

Skocz do pozycji 5.

Tytuł pełny:: Python for data mining quick syntax reference / by Valentina Porcu
Wydawca:: Berkley : Apress
Wydanie:: First edition 2018
Rok wydania:: 2018
Temat:: Eksploracja danych
Python (język programowania)
Programowanie obiektowe
Uczenie maszynowe
Data
Object-oriented programming
Machine learning
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:: E-booki
Dokumenty elektroniczne
Zawartość:: 1. Getting Started - 2. Introductory Notions - 3. Basic Objects and Structures - 4. Functions - 5. Conditional Instructions and Writing Functions - 6. Other Basic Concepts - 7. Importing Files - 8. pandas - 9. SciPy and NumPy - 10. Matplotlib - 11. scikit-learn

Dokument elektroniczny

Skocz do pozycji 6.

Tytuł pełny:: Learning Bayesian networks / Richard E. Neapolitan
Wydawca:: Upper Saddle River : Prentice Hall
Seria:: Prentice Hall Series in Artificial Intelligence
Temat:: Sieci bayesowskie
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Bayesian statistical decision theory
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:: Książki

Książka

Skocz do pozycji 7.

Tytuł pełny:: Machine learning with R cookbook : analyze data and build predictive models / AshishSingh Bhatia, Yu-Wei Chiu (David Chiu)
Wydawca:: Birmingham ; Mumbai : Packt Publishing
Wydanie:: Second edition
Rok wydania:: 2017
Temat:: Modelowanie predykcyjne
Przetwarzanie danych
R (język programowania)
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Mathematical statistics - data processing
R
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:: Książki
Publikacje naukowe
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik

Książka

Informacja