Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Prolib Integro - strona głównaBiblioteka Akademicka WSIiZ

Wyszukujesz frazę "Uczenie się maszyn" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Agenda

Forma dzieła

Autor

Temat

Rok publikacji

Okres powstania

Dziedzina

Odbiorca

Język

Lokalizacja

Przeznaczenie egzemplarza

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    propozycja biblioteki
    Tytuł pełny:
    Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; tłumaczenie Wojciech Bombik
    Wydawca:
    Gliwice : Helion
    Rok wydania:
    copyright 2020
    Temat:
    Big data
    Sztuczna inteligencja
    Uczenie maszynowe
    Informatyka i technologie informacyjne
    Gatunek / Forma:
    Książki
    Pozycja nr 1: Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; tłumaczenie Wojciech Bombik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Książka
    propozycja biblioteki
    Tytuł pełny:
    Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II
    Wydawca:
    Berkley : Apress
    Rok wydania:
    2017
    Seria:
    For Professionals by Professionals
    Temat:
    Big data
    Uczenie maszynowe
    R (język programowania)
    Machine learning
    R (computer program language)
    Informatyka i technologie informacyjne
    Gatunek / Forma:
    E-booki
    Zawartość:
    Introduction to deep learning - Mathematical review - A review of optimization and machine learning - Single and multilayer perceptron models -- Convolutional neural networks (CNNs) -- Recurrent neural networks (RNNs) -- Autoencoders, restricted boltzmann machines, and deep belief networks -- Experimental design and heuristics -- Hardware and software suggestions -- Machine learning example problems -- Deep learning and other example problems -- Closing statements
    Pozycja nr 2: Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Dokument elektroniczny
    propozycja biblioteki
    Tytuł pełny:
    Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga
    Wydawca:
    Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN
    Rok wydania:
    2017
    Temat:
    Big data
    Eksploracja danych
    R (język programowania)
    Statystyka
    Uczenie maszynowe
    Informatyka i technologie informacyjne
    Matematyka
    Gatunek / Forma:
    Książki
    Publikacje dydaktyczne
    Publikacje fachowe
    Podręcznik
    Pozycja nr 3: Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Książka
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies