Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Uczenie się maszyn" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-35 z 35
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; tłumaczenie Wojciech Bombik
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2020
Temat:
Big data
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 1: Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; tłumaczenie Wojciech Bombik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekład: Krzysztof Sawka
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2021
Temat:
Python (język programowania)
Uczenie głębokie
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Podręcznik
Pozycja nr 2: Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekład: Krzysztof Sawka. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Matematyka w uczeniu maszynowym / Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong ; przekład: Filip Kamiński
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2022
Temat:
Matematyka
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje naukowe
Podręcznik
Pozycja nr 3: Matematyka w uczeniu maszynowym / Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong ; przekład: Filip Kamiński. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Statystyczne systemy uczące się / Jacek Koronacki, Jan Ćwik
Wydawca:
Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit
Wydanie:
Wyd. 2
Rok wydania:
cop. 2008
Temat:
Eksploracja danych
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 4: Statystyczne systemy uczące się / Jacek Koronacki, Jan Ćwik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych / Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
Wydawca:
Toruń : Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika
Rok wydania:
2020
Temat:
Decyzje
Prognozowanie
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Zarządzanie i marketing
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje naukowe
Monografia
Pozycja nr 5: Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych / Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II
Wydawca:
Berkley : Apress
Rok wydania:
2017
Seria:
For Professionals by Professionals
Temat:
Big data
Uczenie maszynowe
R (język programowania)
Machine learning
R (computer program language)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Zawartość:
Introduction to deep learning - Mathematical review - A review of optimization and machine learning - Single and multilayer perceptron models -- Convolutional neural networks (CNNs) -- Recurrent neural networks (RNNs) -- Autoencoders, restricted boltzmann machines, and deep belief networks -- Experimental design and heuristics -- Hardware and software suggestions -- Machine learning example problems -- Deep learning and other example problems -- Closing statements
Pozycja nr 6: Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R / Taweh Beysolow II. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R / Fred Nwanganga, Mike Chapple ; przekład: Natalia Chounlamany-Turalska
Wydawca:
Warszawa : APN Promise
Rok wydania:
2022
Temat:
Analiza danych
R (język programowania)
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Podręcznik
Pozycja nr 7: Praktyczne uczenie maszynowe w języku R / Fred Nwanganga, Mike Chapple ; przekład: Natalia Chounlamany-Turalska. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Uczenie maszynowe w aplikacjach : projektowanie, budowa i wdrażanie / Emmanuel Ameisen ; przekład: Andrzej Watrak
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
© 2021
Temat:
Programy komputerowe
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 9: Uczenie maszynowe w aplikacjach : projektowanie, budowa i wdrażanie / Emmanuel Ameisen ; przekład: Andrzej Watrak. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Algorytmy uczenia maszynowego : zaawansowane techniki implementacji / Giuseppe Bonaccorso ; [tłumaczenie Krzysztof Sawka]
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
2019
Temat:
Algorytmy
Sztuczna inteligencja
Teoria automatów
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Pozycja nr 11: Algorytmy uczenia maszynowego : zaawansowane techniki implementacji / Giuseppe Bonaccorso ; [tłumaczenie Krzysztof Sawka]. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Uczenie maszynowe : elementy matematyki w analizie danych / Leszek Albrzykowski
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2023
Temat:
Algorytmy
Analiza danych
Rachunek prawdopodobieństwa
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje naukowe
Podręcznik
Pozycja nr 12: Uczenie maszynowe : elementy matematyki w analizie danych / Leszek Albrzykowski. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
AI crash course : a fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python / Hadelin de Ponteves
Wydawca:
Birmingham ; Mumbai : Packt
Rok wydania:
2019
Temat:
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Artificial intelligence
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Dokumenty elektroniczne
Pozycja nr 13: AI crash course : a fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python / Hadelin de Ponteves. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2023
Temat:
Analiza danych
Data science
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Publikacje fachowe
Dokumenty elektroniczne
Podręcznik
Pozycja nr 14: Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Bayesian networks and decision graphs / Finn V. Jensen
Wydawca:
New York : Springer-Verlag
Rok wydania:
cop. 2002
Seria:
Statistic for Engineering and Information Science
Temat:
Decyzje
Sieci bayesowskie
Sztuczna sieć neuronowa
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Bayesian statistical decision theory - data processing
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 15: Bayesian networks and decision graphs / Finn V. Jensen. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Optymalizacja statystycznych systemów uczących się / Stanisław Jankowski
Wydawca:
Warszawa : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
Rok wydania:
2012
Seria:
Prace Naukowe / Politechnika Warszawska. Elektronika, 0137-2343 ; z. 183
Temat:
Sztuczna sieć neuronowa
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 16: Optymalizacja statystycznych systemów uczących się / Stanisław Jankowski. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Python for data mining quick syntax reference / by Valentina Porcu
Wydawca:
Berkley : Apress
Wydanie:
First edition 2018
Rok wydania:
2018
Temat:
Eksploracja danych
Python (język programowania)
Programowanie obiektowe
Uczenie maszynowe
Data
Object-oriented programming
Machine learning
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Dokumenty elektroniczne
Zawartość:
1. Getting Started - 2. Introductory Notions - 3. Basic Objects and Structures - 4. Functions - 5. Conditional Instructions and Writing Functions - 6. Other Basic Concepts - 7. Importing Files - 8. pandas - 9. SciPy and NumPy - 10. Matplotlib - 11. scikit-learn
Pozycja nr 17: Python for data mining quick syntax reference / by Valentina Porcu. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Data science od podstaw : analiza danych w Pythonie / Joel Grus ; przekład: Wojciech Bombik, Konrad Matuk
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
© 2022
Temat:
Analiza danych
Data science
Programowanie (informatyka)
Python (język programowania)
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Podręcznik
Pozycja nr 18: Data science od podstaw : analiza danych w Pythonie / Joel Grus ; przekład: Wojciech Bombik, Konrad Matuk. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Statystyczne systemy uczące się / Jacek Koronacki, Jan Ćwik
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne
Rok wydania:
2005
Temat:
Eksploracja danych
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Klasyfikator bayesowski
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 19: Statystyczne systemy uczące się / Jacek Koronacki, Jan Ćwik. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Zastosowanie wybranych metod sieci neuronowych w sterowaniu i bioinformatyce / Krzysztof Fujarewicz
Wydawca:
Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Rok wydania:
2010
Seria:
Monografia / [Politechnika Śląska] ; 263
Temat:
Automatyka
Bioinformatyka
Sztuczna sieć neuronowa
Sterowanie
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 20: Zastosowanie wybranych metod sieci neuronowych w sterowaniu i bioinformatyce / Krzysztof Fujarewicz. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN
Rok wydania:
2017
Temat:
Big data
Eksploracja danych
R (język programowania)
Statystyka
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje fachowe
Podręcznik
Pozycja nr 21: Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Uczenie maszynowe i sieci neuronowe / Krzysztof Krawiec, Jerzy Stefanowski
Wydawca:
Poznań : Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Rok wydania:
2003
Temat:
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 22: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe / Krzysztof Krawiec, Jerzy Stefanowski. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Learning Bayesian networks / Richard E. Neapolitan
Wydawca:
Upper Saddle River : Prentice Hall
Rok wydania:
copyright 2004
Seria:
Prentice Hall Series in Artificial Intelligence
Temat:
Sieci bayesowskie
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Bayesian statistical decision theory
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Pozycja nr 23: Learning Bayesian networks / Richard E. Neapolitan. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Python : uczenie maszynowe / Sebastian Raschka ; [tłumaczenie: Krzysztof Sawka]
Wydawca:
Gliwice : Wydawnictwo Helion
Rok wydania:
copyright 2018
Seria:
Technologia i rozwiązania
Temat:
Algorytmy
Przetwarzanie danych
Python (język programowania)
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 24: Python : uczenie maszynowe / Sebastian Raschka ; [tłumaczenie: Krzysztof Sawka]. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Python data science / Jake VanderPlas ; przekład: Filip Kamiński
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
© 2024
Temat:
Data science
Programowanie (informatyka)
Python (język programowania)
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Publikacje fachowe
Dokumenty elektroniczne
Podręcznik
Pozycja nr 25: Python data science / Jake VanderPlas ; przekład: Filip Kamiński. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Deep learning : systemy uczące się / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; [przekład Witold Sikorski]
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN
Rok wydania:
2018
Temat:
Uczenie głębokie
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 26: Deep learning : systemy uczące się / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; [przekład Witold Sikorski]. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Machine learning with R cookbook : analyze data and build predictive models / AshishSingh Bhatia, Yu-Wei Chiu (David Chiu)
Wydawca:
Birmingham ; Mumbai : Packt Publishing
Wydanie:
Second edition
Rok wydania:
2017
Temat:
Modelowanie predykcyjne
Przetwarzanie danych
R (język programowania)
Statystyka matematyczna
Uczenie maszynowe
Mathematical statistics - data processing
R
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje naukowe
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 27: Machine learning with R cookbook : analyze data and build predictive models / AshishSingh Bhatia, Yu-Wei Chiu (David Chiu). Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Sztuczna inteligencja : nowe spojrzenie. T. 1 / Stuart Russell, Peter Norvig ; przekład: Andrzej Grażyński
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2023
Temat:
Sztuczna inteligencja
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje naukowe
Podręcznik
Pozycja nr 28: Sztuczna inteligencja : nowe spojrzenie. T. 1 / Stuart Russell, Peter Norvig ; przekład: Andrzej Grażyński. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Sztuczna inteligencja : nowe spojrzenie. T. 2 / Stuart Russell, Peter Norvig ; przekład: Andrzej Grażyński
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2023
Temat:
Sztuczna inteligencja
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje naukowe
Podręcznik
Pozycja nr 29: Sztuczna inteligencja : nowe spojrzenie. T. 2 / Stuart Russell, Peter Norvig ; przekład: Andrzej Grażyński. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Trendy : nowa metodyka zapewniania jakości : jak sztuczna inteligencja pomogła wybrać, gdzie zastosować najlepsze praktyki pisania kodu / Jarosław Hryszko
Rok wydania:
2017
Temat:
Błąd (informatyka)
Jakość
Kod źródłowy
Obsługa błędów (informatyka)
Programowanie (informatyka)
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Weryfikacja oprogramowania
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Artykuły
Publikacje naukowe
Artykuł z pracy zbiorowej
Case study (studium przypadku)
Pozycja nr 30: Trendy : nowa metodyka zapewniania jakości : jak sztuczna inteligencja pomogła wybrać, gdzie zastosować najlepsze praktyki pisania kodu / Jarosław Hryszko. Przejdź do szczegółów egzemplarza
13. Praca. Artykuł
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Algorytmy sztucznej inteligencji : ilustrowany przewodnik / Rishal Hurbans ; przekład: Tomasz Walczak
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2021
Temat:
Algorytmy
Programowanie (informatyka)
Sztuczna sieć neuronowa
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Opracowanie
Pozycja nr 31: Algorytmy sztucznej inteligencji : ilustrowany przewodnik / Rishal Hurbans ; przekład: Tomasz Walczak. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Algorytmy sztucznej inteligencji : ilustrowany przewodnik / Rishal Hurbans ; przekład: Tomasz Walczak
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
copyright 2021
Temat:
Algorytmy
Programowanie (informatyka)
Sztuczna sieć neuronowa
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
E-booki
Publikacje fachowe
Dokumenty elektroniczne
Opracowanie
Pozycja nr 32: Algorytmy sztucznej inteligencji : ilustrowany przewodnik / Rishal Hurbans ; przekład: Tomasz Walczak. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Dokument elektroniczny
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Deep learning : głęboka rewolucja : kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką / Terrence J. Sejnowski ; przekład Piotr Cypryański
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwo Poltext
Rok wydania:
2019
Temat:
Uczenie głębokie
Sztuczna sieć neuronowa
Sztuczna inteligencja
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje popularnonaukowe
Opracowanie
Pozycja nr 33: Deep learning : głęboka rewolucja : kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką / Terrence J. Sejnowski ; przekład Piotr Cypryański. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Deep learning i modelowanie generatywne : jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania / David Foster ; przekład: Radosław Meryk
Wydawca:
Gliwice : Helion
Rok wydania:
© 2021
Temat:
Uczenie głębokie
Modelowanie generatywne
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje fachowe
Podręcznik
Pozycja nr 34: Deep learning i modelowanie generatywne : jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania / David Foster ; przekład: Radosław Meryk. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
propozycja biblioteki
Tytuł pełny:
Zrozumieć głębokie uczenie / Andrew W. Trask ; [przekład Marek Włodarz ; konsultacja merytoryczna dr hab. inż. Maciej Komosiński]
Wydawca:
Warszawa : PWN
Wydanie:
Wydanie I
Rok wydania:
2019
Temat:
Uczenie głębokie
Sztuczna sieć neuronowa
Informatyka i technologie informacyjne
Gatunek / Forma:
Książki
Publikacje dydaktyczne
Podręcznik
Pozycja nr 35: Zrozumieć głębokie uczenie / Andrew W. Trask ; [przekład Marek Włodarz ; konsultacja merytoryczna dr hab. inż. Maciej Komosiński]. Przejdź do szczegółów egzemplarza
Książka
    Wyświetlanie 1-35 z 35

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies