Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Prolib Integro - strona głównaBiblioteka Akademicka WSIiZ

Wyszukujesz frazę "Kim, Young-Eun" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
    Autorzy:
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Lee, Min_Woo
    Cha, Eun-Ji
    Jeon, Junhyub
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Jongryoul
    Kim, Hwi-Jun
    Tematy:
    Fe-based amorphous
    soft magnetic properties
    artificial intelligence
    machine learning
    random forest regression
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Pozycja nr 1: A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
    Autorzy:
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Lee, Min_Woo
    Cha, Eun-Ji
    Jeon, Junhyub
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Jongryoul
    Kim, Hwi-Jun
    Tematy:
    Fe-based amorphous
    soft magnetic properties
    artificial intelligence
    machine learning
    random forest regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Pozycja nr 2: A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm
    Autorzy:
    Lee, Min_Woo
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Cha, Eun-Ji
    Kang, Hee-Bok
    Jeong, Jae-In
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Hwi-Jun
    Tematy:
    Fe-based amorphous alloy
    metalloid elements
    artificial intelligence
    coercivity
    saturation magnetization
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Pozycja nr 3: The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
    Tytuł:
    The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm
    Autorzy:
    Lee, Min_Woo
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Cha, Eun-Ji
    Kang, Hee-Bok
    Jeong, Jae-In
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Hwi-Jun
    Tematy:
    Fe-based amorphous alloy
    metalloid elements
    artificial intelligence
    coercivity
    saturation magnetization
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Pozycja nr 4: The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm. Przejdź do szczegółów egzemplarza
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies